Dicaria结论
{结论值}——如「持有·2024 年度·有效」
理由
{判定理由}——证据类型 + 定位方式（机关/批次/收录行，或文档/段落）
原文引文
{逐字引文片段}——从披露原文摘录，镜像文件可回查
出处
{来源直链 + 镜像批次 + sha256}——源网撤稿不影响本地核验
可验证的企业智能
通用 AI 给你自信的答案。
我们给你能审计的答案。
Dicaria 把一手公示数据结构化成 AI Agent 能直接引用的事实：每条结论带判断理由、原文引文与来源链接——出处可点开、镜像可复核、结论可审计。
覆盖 10+ 国家和地区的一手公示源——企业披露、资质认定、医药、法律制裁。完整源册随注册额度提供。
76
一手公示源
11
国与地区
297,973
企业主体
55,095
披露关系边
统计截至 2026-10-27
可验证交付
同一个问题，两种答案。
拿「这家供应商是否持有有效资质」问下去——通用 AI 给你流畅的答案，我们给你能审计的答案；差距不在文采，在证据。
// 拿同一个问题问两种产品：「这家供应商是否持有有效的专精特新小巨人资质？」自信的答案
通用 AI（ChatGPT 类）
回答流畅，出处缺席
能给出像模像样的答案，但引文可能并不存在——生成内容无法逐字回查到披露原文；问到没覆盖的地方，沉默交给你自己猜。
能审计的答案
Dicaria
字段结构与生产交付严格一致；带真实实体、引文与哈希实值的生产记录随免费额度提供（注册即得）。
怎么验证？
不用先信我们，四条路当场可走。
出处直链
每条结论带官方公示直链，点开即原文——不经我们转述。
镜像 sha256
原文下架也不影响核验：我们保留镜像批次，逐字节哈希可复核。
免费额度自跑
注册即得 2,000 条读取——拿你自己的问题与名单跑一遍，亲眼看输出形态。
未命中覆盖声明
查不到时返回覆盖声明：库里有什么、没进什么——未覆盖 ≠ 无风险。
一条真实的未命中声明
coverage_assertion
库内「专精特新小巨人」资质池现有 17,874 行 / 去重 8,929 主体，含国家级公示批次与北京、湖南、江苏、上海等地方级名单——该主体不在其中。
查不到时返回覆盖声明：池里有什么、没进什么——未覆盖 ≠ 无风险。
coverage_assertion 完整字段随免费额度提供。
买家任务
先看它能替你完成什么。
四类任务对应四类买家——每张卡都写明这一档是现役还是可试跑。
覆盖与管线
一条管线，一套证据链纪律。
不比谁库更大：覆盖并不等于可证明——每个源走同一条管线，每个文件进账本。
采集与入账
原始文件按域名/批次落盘，逐文件记账（URL、sha256、抓取时间）——缺账的批不进下游。
质检发布
解析为受控词表行，过质检门——抽样核对、字段纪律、极性标注，挡住的字段不上线。
保守合并
法定标识相同才自动合并；名称匹配只产生候选、留人工复核——宁可两个主体并存，不制造一个错并。
企业主档与披露
CLI 明细表导出：qual（资质结论 + 出处列，历史批次可复核）/ chain（客户 / 供应商 / 子公司，含原文引文列）。
医药实时查询
RxNav / Europe PMC / GUDID / ClinicalTrials.gov / DailyMed——SDK 本机零凭证直连官方公开 API。
统一证据链
每行判断理由 + 原文引文 + 来源直链；镜像 sha256 可复核，原文下架不影响本地验证。
开始
两步上手。
一条命令安装，注册即得免费额度。
第一步 · 安装 SDK
一条命令装进你常用的环境：Python 3.10+，纯标准库零依赖。
pip install https://github.com/dicaria/agentdata/archive/refs/tags/v0.3.25.tar.gz查版本 agentdata --version · 更新＝换新 tag 重装上面这条命令 · 卸载 pip uninstall agentdata